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Tesi di Tomatis, Michele

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Tesi

[img] Matteo Pellassa, Michele Tomatis. Optimized VLSI architectures for efficient sparsity exploitation in Deep Learning. Rel. Maurizio Martina. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

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