Tesi

Anika Shama. Sviluppo di un sistema di elaborazione del segnale multisensore e di apprendimento automatico per prevedere la qualità del foro nell'acciaio per foratura aerospaziale per un utensile da taglio personalizzato = Development of a Multi-Sensor Signal Processing and Machine Learning System for Predicting Hole Quality in Aerospace Drilling Steel for a Customized Cutting Tool. Rel. Daniele Ugues. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Dei Materiali Per L'Industria 4.0, 2025