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Tesi

Matteo Pellassa, Michele Tomatis. Optimized VLSI architectures for efficient sparsity exploitation in Deep Learning. Rel. Maurizio Martina. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2021

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