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Tesi di Carella, Francesco

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Tesi

Francesco Carella. Development of an interpretability approach for machine learning in the context of non-destructive material classification based on magnetic Barkhausen noise. Rel. Giovanni Bracco, Marco Becker. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2021

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