La crescente competizione globale nel campo della logistica richiede alle aziende una maggiore flessibilità nel settore dell’automazione dei magazzini in modo da poter offrire al cliente un livello di servizio sempre maggiore. Da qui nasce l’esigenza di modelli matematici e di simulazione che permettano di utilizzare tali sistemi in modo ottimale e di fronteggiare in modo efficace gli scenari di impiego che possono via via presentarsi. Allo stato attuale, sono ben consolidati i metodi con cui valutare le performance dei sistemi tradizionali, ad esempio i trasloelevatori. Viceversa, vi sono ancora delle lacune per i sistemi sviluppati più recentemente, come gli Autonomous Vehicle Storage and Retrieval Systems che possono essere riorganizzati in modo duttile e generare elevati livelli di throughput per soddisfare le diverse necessità in modo veloce ed efficiente.