Pietro Fardella
Sviluppo e validazione di un trading system quantitativo basato su tecniche di regressione = Development and validation of a quantitative trading system based on regression techniques.
Rel. Luca Cagliero, Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2018
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) | Preview |
Abstract
Gli intraday traders effettuano la compravendita di strumenti finanziari in tempi ridotti, solitamente inferiori alla giornata di mercato borsistico. Le azioni, o stock, sono tra gli strumenti finanziari più utilizzati per il trading. Esistono centinaia di azioni diverse, elencate nei mercati azionari di tutto il mondo, dunque la scelta delle azioni giuste su cui investire nei diversi slot temporali rappresenta un’operazione non banale. Tale operazione viene solitamente supportata dall'analisi tecnica dei dati storici delle azioni. L’obiettivo di questo lavoro di tesi è quello di fornire uno strumento di supporto all’analisi tecnica delle azioni mediante la progettazione e la realizzazione di un trading system quantitativo basato su metodi predittivi che effettuano regressione, con lo scopo di selezionare da un portafoglio di azioni quelle più promettenti su cui investire nei diversi slot temporali di una giornata di mercato borsistico.
Gli algoritmi predittivi di regressione permettono agli investitori di automatizzare l’analisi e l’esplorazione dei dati storici delle azioni e, di conseguenza, di estendere l’analisi tecnica ai mercati azionari comprendenti un numero molto elevato di azioni
Relatori
Anno Accademico
Tipo di pubblicazione
Numero di pagine
Corso di laurea
Classe di laurea
URI
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |
