Il seguente lavoro di tesi vuole fornire una panoramica completa dei sistemi di monitoraggio dei veicoli ferroviari merci, i quali, sfruttando un insieme di sensori a basso costo ma intelligenti e tramite lo sviluppo di opportuni algoritmi, permettono una migliore analisi dello stato di salute dell'architettura ferroviaria, migliorandone l'affidabilità e la sicurezza. Nella prima parte verranno analizzati gli approcci applicati nell'ambito della misurazione e nel rilevamento di dati, includendo non solo le metodologie, ma anche teorie e applicazioni più innovative. Pertanto, lo scopo sarà quello di costruire un benchmark per valutare criticamente vantaggi e svantaggi e per definire quale fra le soluzioni risulti essere la più efficace ed efficiente per conseguire gli obiettivi preposti, al fine di prevenire ed evitare guasti di ogni tipologia mediante l'utilizzo di tecniche avanzate di filtraggio, di identificazione del sistema e di analisi del segnale.