La previsione della domanda é una delle attività piu’ critiche della gestione aziendale poiché da essa dipende l’organizzazione di molti servizi e la pianificazione della produzione nonché delle mansioni dei dipendenti. Al giorno d’oggi la previsione della domanda presenta numerosi problemi, analizzati nel dettaglio in questa tesi, che incidono negativamente sull’accuratezza dei forecast e, di conseguenza, sull’ottimizzazione delle attività. Dopo una profonda indagine si propone una soluzione che implica l’utilizzo dei Big Data e del Machine Learning al fine di ottenere forecast accurati e di migliorare quindi il business nel suo complesso. Si otterranno infatti previsioni migliorate di circa 15 punti percentuali rispetto a quelle attuali.