Carola Peretti
I BIG DATA APPLICATI ALLA PREVISIONE DELLA DOMANDA. Il caso Gruppo Clarins = BIG DATA APPLIED TO DEMAND FORECAST. The Clarins Group case.
Rel. Maurizio Schenone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2018
Abstract: |
La previsione della domanda é una delle attività piu’ critiche della gestione aziendale poiché da essa dipende l’organizzazione di molti servizi e la pianificazione della produzione nonché delle mansioni dei dipendenti. Al giorno d’oggi la previsione della domanda presenta numerosi problemi, analizzati nel dettaglio in questa tesi, che incidono negativamente sull’accuratezza dei forecast e, di conseguenza, sull’ottimizzazione delle attività. Dopo una profonda indagine si propone una soluzione che implica l’utilizzo dei Big Data e del Machine Learning al fine di ottenere forecast accurati e di migliorare quindi il business nel suo complesso. Si otterranno infatti previsioni migliorate di circa 15 punti percentuali rispetto a quelle attuali. |
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Relators: | Maurizio Schenone |
Academic year: | 2018/19 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 85 |
Additional Information: | Tesi secretata. Full text non presente |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-33 - MECHANICAL ENGINEERING |
Ente in cotutela: | Institut de Préparation à l'Administration et à la Gestion - IPAG (FRANCIA) |
Aziende collaboratrici: | Groupe Clarins |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/8669 |
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