Il presente elaborato tratta lo studio della possibile applicazione di tecniche di Data Mining e Machine Learning al processo produttivo, analizzandone i risultati. Il progetto è stato svolto nello stabilimento di Mirafiori a Torino, durante un tirocinio tenuto presso Maserati, gruppo FCA. Dopo un'introduzione sulle nuove tecnologie introdotte nell'industria automobilistica nel contesto dell'Industria 4.0, viene presentato il contesto di lavoro in cui è stato svolto il tirocinio, descrivendo brevemente il funzionamento e le caratteristiche del processo produttivo del plant. Successivamente viene analizzato più approfonditamente il caso preso in esame dal presente studio. Il mio lavoro consiste nell'integrazione e l'analisi dei dati prodotti, all'interno dello stabilimento, da due unità differenti e apparentemente scollegate, ovvero l'unità di Lastratura e quella di Qualità.