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Incidentologia stradale: analisi in-depth = Road accidents: in-depth analysis

Chiara Ascia

Incidentologia stradale: analisi in-depth = Road accidents: in-depth analysis.

Rel. Cristina Bignardi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2018

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Abstract:

La sicurezza stradale rappresenta un grave problema sociale: gli incidenti stradali sono la causa di più di 1,2 milioni di vite ogni anno e hanno un enorme impatto sulla salute e sullo sviluppo. Un metodo importante per lo sviluppo di strategie e misure per prevenire gli incidenti e mitigare la gravità degli infortuni è l'analisi dei dataset sugli incidenti. Tuttavia, la varietà delle domande di ricerca richiede diversi tipi di informazioni. Per valutare le situazioni di incidente, esaminare le tendenze o analisi simili, i database a livello di base, come nelle statistiche nazionali, sono disponibili per molti Paesi. D'altro canto, l'identificazione delle cause di incidenti e lesioni e la valutazione delle contromisure richiedono un livello più alto di dettaglio. Per questo motivo negli ultimi anni sono emersi diversi progetti che svolgono un’analisi approfondita, in-depth, su database che contengono dati sugli incidenti. Sfortunatamente, a causa di diversi standard per la raccolta e la codifica dei dati, l'analisi comparativa di dati approfonditi provenienti da diversi paesi è difficile o addirittura impossibile. Per gestire queste carenze sono nati dei database che utilizzano uno schema di dati comune e studiano le opportunità e le limitazioni per la ponderazione e l'estrapolazione delle statistiche di ogni Paese che ha aderito a queste iniziative.

Relators: Cristina Bignardi
Academic year: 2017/18
Publication type: Electronic
Number of Pages: 75
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-21 - BIOMEDICAL ENGINEERING
Aziende collaboratrici: FCA ITALY SPA
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/8222
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