Enrico Pizzuti De Saraka
Progettazione di un sistema di Photofinish automatizzato per l’atletica leggera tramite tecniche di Intelligenza Artificiale = Design of an automated photofinish system for track and field using Artificial Intelligence techniques.
Rel. Bartolomeo Montrucchio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2026
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Abstract
La determinazione del riscontro cronometrico di una competizione sportiva non è affidata a macchine fotografiche tradizionali, bensì a sistemi di acquisizione line-scan. Tali dispositivi, operando con obiettivo fisso sulla linea del traguardo, campionano decine di migliaia di immagini sottilissime (con risoluzione orizzontale di 1 pixel) al secondo. L’immagine finale, conosciuta come photofinish, risulta essere una ricostruzione spazio-temporale del passaggio degli atleti sul traguardo. Nonostante l’elevata frequenza di campionamento dei moderni hardware, la fase di refertazione del photofinish rimane vincolata all’intervento umano: il posizionamento manuale della linea del traguardo sul torso dell’atleta (riferimento per le competizioni di atletica leggera) porta a latenze operative e possibili errori che influiscono sulla precisione del dato finale.
Per assistere l’attività umana, il presente lavoro di tesi propone lo sviluppo e l’addestramento di un modello di DSS, basato sull’Intelligenza Artificiale, capace di identificare oggettivamente, a partire dall’acquisizione di immagini reali, il punto di contatto ottimale tra l’anatomia dell’atleta e la linea del traguardo
Relatori
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Aziende collaboratrici
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