La progressiva digitalizzazione dei sistemi sanitari ha modificato le modalità di produzione, gestione e condivisione della documentazione clinica, evidenziando l’importanza di disporre di documenti sanitari chiari, completi, strutturati e facilmente analizzabili. In questo scenario, il referto clinico assume un ruolo particolarmente rilevante, poiché costituisce uno strumento di comunicazione tra professionisti sanitari, strutture e pazienti e contribuisce alla continuità e alla tracciabilità del percorso di cura. Nonostante la sua rilevanza, il controllo qualità dei referti è ancora spesso affidato a processi di revisione manuale, onerosi in termini di tempo e difficilmente applicabili in modo sistematico su grandi volumi documentali. In questo contesto, la presente tesi analizza il possibile impiego di un sistema di intelligenza artificiale basato su Large Language Models come supporto alla valutazione della qualità dei referti poliambulatoriali prodotti presso il Centro Diagnostico Italiano.