Il presente elaborato si inserisce nel campo della simulazione a eventi discreti con l'obiettivo di analizzare e ottimizzare le performance operative di una linea produttiva di carpenteria metallica operante in logica Make-To-Order. Lo studio riguarda un'azienda del comparto della carpenteria medio-leggera caratterizzata da un sistema produttivo di tipo job shop, in cui ogni commessa segue un ciclo tecnologico personalizzato, generando dinamiche stocastiche complesse difficilmente gestibili con approcci deterministici tradizionali. Il lavoro si sviluppa lungo due assi metodologici complementari. Il primo riguarda l'analisi statistica dei dati di input raccolti sul campo. I tempi di interarrivo degli ordini sono stati modellati con un processo di Poisson vincolato alla finestra operativa aziendale (dieci ore giornaliere dal lunedì al venerdì), mentre i tempi di lavorazione per le stazioni di lavorazione sono stati trattati mediante tecniche di clusterizzazione, identificando classi di complessità.