La segmentazione di immagini TC e RM è un processo che permette di trasformare dati diagnostici bidimensionali in modelli anatomici tridimensionali utilizzabili per pianificazione terapeutica, simulazioni numeriche e progettazione di dispositivi medici. In ambito oncologico, segmentazioni accurate consentono di costruire modelli paziente specifici che possono migliorare la qualità dei trattamenti e della loro pianificazione. In particolare, si rivelano molto utili per terapie come l’ipertermia per la cura del cancro, in cui la distribuzione spaziale delle proprietà dielettriche e termiche determina in modo critico lo scambio di energia e l’andamento della temperatura nei tessuti. In questo lavoro è stato sviluppato un phantom paziente specifico della regione testa collo con lo scopo di simulare in Sim4Life un trattamento di ipertermia oncologica.