Francesca Provera
Sistemi di Apprendimento in VR Basati su Generazione Procedurale e Elementi di Gamification.
Rel. Fabrizio Lamberti, Federico De Lorenzis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2026
Abstract
L’utilizzo della Realtà Virtuale (VR) nella formazione ha comprovata efficacia e offre un particolare vantaggio in termini di riduzione dei costi ed azzeramento dei rischi per cose e persone. Tuttavia, la maggior parte dei sistemi attuali sfrutta scenari statici che, seppur garantendo la ripetizione illimitata delle procedure, soffrono di un limite intrinseco: la potenziale induzione di fenomeni di encoding specificity. Tale criticità si manifesta quando l'apprendimento rimane vincolato al contesto specifico in cui è avvenuto: l’utente, invece di interiorizzare la procedura logica può essere portato alla memorizzazione della disposizione spaziale degli elementi e della sequenza fissa degli eventi. Ciò ostacola la capacità di astrarre le competenze e di comprendere appieno i nessi causali del processo.
Per ovviare a questo limite, il presente lavoro di tesi propone un approccio basato sull’integrazione di tecniche di Generazione Procedurale di Contenuti (PCG) ed elementi mutuati dal genere Rogue-lite
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