Questo lavoro presenta la prototipazione e la valutazione sperimentale di uno strumento di visualizzazione dati in realtà virtuale concepito per dataset relativi a persone, con l’obiettivo di esplorare un approccio “umanizzato” alla rappresentazione dell’informazione. Il prototipo permette di mappare simultaneamente fino a dieci categorie diverse per ogni individuo, sfruttando la spazialità immersiva della VR e la presenza di numerosi NPCs (non-player characters) per mantenere leggibilità anche in presenza di grandi quantità di dati, che tendono altrimenti a de‑umanizzare i soggetti rappresentati. L’applicazione è stata sviluppata in Unity 6 adottando l’architettura DOTS/ECS per la gestione efficiente di moltitudini di NPCs, integrando sintesi vocale locale tramite PiperTTS, modelli tridimensionali esportati da Blender e una colonna sonora composta da contenuti audio royalty‑free; i dataset utilizzati, provenienti da repository online o costruiti ad hoc, descrivono scenari demografici e comportamentali eterogenei.