Mattia Ghigo
Analisi empirica e ottimizzazione del Project Management nelle startup IT: il caso Nano i-Tech = Empirical analysis and optimization of Project Management in IT startups: the Nano i-Tech case study.
Rel. Giulio Mangano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2026
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Abstract
La gestione dei progetti software all'interno delle startup IT è spesso caratterizzata da elevata incertezza, vincoli di risorse e necessità di rilasci rapidi. In questo contesto, l'accuratezza della pianificazione e la corretta stima dell'effort rappresentano sfide critiche per il Project Management. Il presente lavoro di tesi si pone l'obiettivo di analizzare le determinanti organizzative e tecniche che causano scostamenti significativi tra l'effort stimato in fase iniziale e i valori effettivamente rilevati a consuntivo. Attraverso un'indagine empirica condotta sul caso di studio Nano i-Tech, una startup operante nel settore Insurtech, sono stati monitorati otto mesi di attività di un team di sviluppo.
L'analisi si è basata sull'incrocio di dati gestionali di processo, estratti dall'ecosistema Jira, e metriche tecniche, ottenute tramite repository GitHub
Relatori
Anno Accademico
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Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
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