La rapida diffusione della Generative Artificial Intelligence e dei Large Language Models ha attirato una crescente attenzione nei contesti di Supply Chain e Operations Management e un forte interesse scientifico. La letteratura attuale presenta un’elevata varietà di approcci e dimensioni analitiche, che rendono difficile elaborare una visione organica delle applicazioni proposte, dei benefici riscontrati e del livello di maturità e integrazione delle soluzioni sviluppate. Il presente lavoro di tesi ha l’obiettivo di offrire una panoramica sullo stato dell’arte relativo alle applicazioni dei Large Language Models nella gestione della supply chain attraverso una mappatura strutturata degli studi esistenti, guidata dalle domande di ricerca D1: “Quali sono le applicazioni dei Large Language Models nella gestione della supply chain?” e D2: “In che modo l’utilizzo dei Large Language Models impatta sulla creazione di valore nella supply chain?”.