Giulia Fanelli
Sentiment analysis delle recensioni online e performance economiche: il caso Airbnb in Puglia = Sentiment analysis of online reviews and economic performance: the Airbnb case in Puglia.
Rel. Francesco Luigi Milone, Luigi Buzzacchi. Politecnico di Torino, Master of science program in Engineering And Management, 2026
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Abstract
L’elaborato analizza il ruolo informativo delle recensioni online nel mercato degli affitti di breve periodo, con particolare riferimento alla piattaforma Airbnb. In contesti caratterizzati da un’elevata eterogeneità dell’offerta e da asimmetrie informative, le recensioni costituiscono uno strumento centrale per rendere osservabili le esperienze di soggiorno passate e orientare le decisioni dei consumatori. L’obiettivo è esaminare la relazione tra il contenuto valutativo espresso nei testi delle recensioni e alcune variabili economiche degli annunci, misurate in termini di tasso di occupazione, prezzo medio giornaliero e ricavi. L’analisi si basa su un dataset panel a livello annuncio–mese relativo alla regione Puglia nel periodo 2017–2019, ottenuto integrando dati economici sugli alloggi con informazioni testuali provenienti dalle recensioni degli utenti.
Il contenuto testuale delle recensioni viene analizzato mediante tecniche di sentiment analysis, che consentono di trasformare informazioni qualitative non strutturate in indicatori quantitativi interpretabili e confrontabili nel tempo.
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