Lorenzo Dimatteo
Analisi empirica dell’influenza di visual e textual cues sulle performance degli host di Airbnb = Empirical Analysis of the Influence of Visual and Textual Cues on Airbnb Hosts’ Performance.
Rel. Elisabetta Raguseo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2026
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Abstract
La ‘Sharing Economy’ ha trasformato radicalmente il settore dell’ospitalità, spostando le transazioni economiche verso le piattaforme digitali, dove la fiducia assume un ruolo cruciale. In assenza di interazioni faccia a faccia pre-acquisto, i potenziali ospiti possono affidarsi a segnali informativi presenti nei profili online, al fine di valutare la qualità e l’affidabilità dell’offerta. Secondo studi recenti, questo contesto di asimmetria informativa rende determinante per il successo dell’host la presentazione dell’annuncio. Partendo da questa premessa tale studio si focalizza sulla piattaforma Airbnb, leader del mercato peer-to-peer, con lo scopo di indagare l’efficacia della comunicazione digitale. L’obiettivo specifico è comprendere, attraverso un’analisi empirica, in che misura specifici elementi dell’annuncio, ovvero i ‘visual cues’ (in particolare il numero di foto dell’appartamento) e i ‘textual cues’ (in particolare la lunghezza del titolo della descrizione), riescano a influenzare effettivamente le performance economiche e di reputazione degli host.
Le variabili dipendenti osservate per misurare tale impatto includono il numero di prenotazioni, l’Average Daily Rate (ADR), l’Occupation Rate e il RevPAN
Relatori
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