L'obiettivo della tesi è sviluppare e validare una piattaforma digitale che utilizza l'Intelligenza Artificiale Generativa per supportare la gestione del flusso di prototipazione in un contesto manifatturiero variabile. La piattaforma parte da dati operativi validati e standardizzati e calcola in modo deterministico gli indicatori chiave, costruendo uno storico confrontabile. Su questa base numerica, l'Intelligenza Artificiale Generativa interpreta gli scostamenti rispetto allo storico e genera una pianificazione delle attività di prototipazione, mantenendo regole e vincoli espliciti per garantire risultati controllabili e utilizzabili in reparto.