I recenti progressi nei modelli di reasoning rappresentano un punto di svolta per l'intelligenza artificiale, poiché consentono ai modelli linguistici di combinare capacità di comprensione semantica con processi di inferenza logica e pianificazione, superando i limiti dei tradizionali sistemi generativi. Il presente lavoro di tesi ha come obiettivo l'analisi e la sperimentazione dei modelli di reasoning, con particolare riferimento alle architetture OpenAI della serie o3. Lo studio si concentra sulla valutazione delle capacità di ragionamento, interpretazione e di risoluzione di problemi, con l'intento di comprendere come tali modelli possano essere applicati efficacemente in contesti aziendali per il supporto decisionale e l'ottimizzazione dei processi analitici.