Nicoletta Maria Carnemolla
Analisi empirica dell’influenza di genere e immagine sulle performance degli host di Airbnb.
Rel. Elisabetta Raguseo, Francesco Luigi Milone. Politecnico di Torino, Master of science program in Engineering And Management, 2025
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Thesis
Licence: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (6MB) | Preview |
Abstract
Il lavoro di tesi ha come punto centrale la discriminazione di genere all'interno delle piattaforme digitali, una delle questioni più particolari della trasformazione digitale. Anche se la sharing economy viene spesso vista come un modello capace di creare più uguaglianza e opportunità per tutti, la realtà è un po’ più complessa. Studi recenti dimostrano che, anche in questi spazi apparentemente neutrali, sopravvivono bias impliciti che possono influenzare i risultati economici di chi vi partecipa. Partendo da questa premessa, il lavoro si concentra su Airbnb, una delle piattaforme simbolo della condivisione. L’obiettivo è capire, attraverso un’analisi empirica, se il genere e le caratteristiche visive del profilo, in particolare la foto dell’host, possano avere un impatto reale sulle performance economiche.
I dati osservati riguardano il prezzo medio, la tariffa giornaliera media, il tasso di occupazione, i ricavi per notte, il punteggio delle recensioni e il numero di prenotazioni
Relators
Academic year
Publication type
Number of Pages
Course of studies
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
URI
![]() |
Modify record (reserved for operators) |
