Il presente lavoro introduce Metis, un sistema conversazionale avanzato basato su architettura Retrieval-Augmented Generation (RAG), progettato per affrontare le sfide del supporto IT in contesti aziendali complessi e ad alta criticità operativa. L’obiettivo principale è superare le limitazioni degli approcci tradizionali, come helpdesk manuali e motori di ricerca testuali, che soffrono di scarsa scalabilità, lentezza di risposta e difficoltà di accesso a informazioni frammentate. Al tempo stesso, il progetto si propone di mitigare le criticità tipiche dell’uso isolato dei Large Language Models (LLM), i quali, pur garantendo notevoli capacità generative, presentano problematiche quali fenomeni di hallucination, mancanza di contestualizzazione, obsolescenza delle fonti e dipendenza da dati non verificati.