L’integrazione sempre più diffusa di impianti da fonti rinnovabili all’interno del sistema elettrico nazionale richiede un’elevata affidabilità delle infrastrutture di connessione, in particolare dei cavidotti che collegano i siti di produzione alle sottostazioni. Questi elementi possono diventare punti critici per la continuità del servizio, in quanto eventuali guasti su linee interrate possono determinare lunghi tempi di fermo e perdite economiche significative. In questo contesto, la presente tesi si concentra sull’applicazione dell’analisi di risonanza dell’impedenza di linea (Line Impedance Resonance Analysis - LIRA) per la diagnostica avanzata di un cavidotto a servizio di un impianto eolico della società CVA S.p.A. L’obiettivo principale è quello di rilevare precocemente anomalie localizzate lungo le linee elettriche in cavo, con l’intento di sviluppare un approccio di manutenzione predittiva basato sul monitoraggio periodico delle condizioni della linea.