La gestione delle scorte rappresenta una delle sfide più critiche per le imprese e-commerce multicanale, dove la rapidità di consegna, la disponibilità costante dei prodotti e la corretta distribuzione tra diversi canali di vendita costituiscono fattori determinanti per la competitività. La presente tesi analizza il caso di IGLM.Store, impresa italiana con un catalogo multi settoriale e canali distributivi diversi (eCommerce diretto, Amazon FBM e Amazon FBA). L'azienda è coinvolta nella gestione di problematiche tipiche dei contesti complessi, quali rotture di stock, accumuli di merce invenduta e trasferimenti non ottimali di prodotti verso i magazzini Amazon. Per rispondere a tali criticità, la ricerca propone lo sviluppo di un sistema avanzato di Business Intelligence e Data Analytics basato su un’architettura modulare, capace di integrare dati interni (storico vendite, giacenze, lead time) inviati dal gestionale aziendale con dati esterni provenienti dal marketplace Amazon (Buy Box, ranking dei prodotti, prezzi e competitività) e recuperati automaticamente tramite API.