Daniela Antonelli
Verso il cantiere intelligente e sostenibile: sperimentazioni BIM-based e Intelligenza Artificiale = Towards the Smart and Sustainable Construction Site: BIM-Based Experiments and Artificial Intelligence.
Rel. Fabio Manzone, Matteo Del Giudice. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Edile, 2025
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (19MB) | Preview |
Abstract
Con l’ingresso nell’ “Era del Digitale” e con l’introduzione dell’Intelligenza artificiale, il settore delle costruzioni si trova di fronte alla necessità di un cambio di paradigma orientato all’innovazione ed all’automazione dei processi. Il presente lavoro di tesi nasce con l’obiettivo di individuare una metodologia efficace per ottimizzare e semplificare alcuni dei processi relativi alla gestione sostenibile dei dati nella fase di cantiere. La fase iniziale di ricerca ha previsto un benchmark metodologico nel quale sono state confrontate alcune delle principali metodologie emergenti, tra cui l’AI, la blockchain ed il field-to-Bim. La metodologia ha preso forma attraverso il caso studio del cantiere della Cavallerizza Reale di Torino, un progetto complesso che ha come obiettivo l’ottenimento della certificazione GBC HB.
In particolare, è stato sviluppato un sistema che integrando un software gestionale dotato di un tool di intelligenza artificiale, ed il modello BIM, permette di automatizzare i processi necessari per l’ottenimento di alcuni dei crediti più complessi appartenenti all’area Materiali e Risorse del protocollo GBC HB
Relatori
Anno Accademico
Tipo di pubblicazione
Numero di pagine
Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
URI
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |
