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Ottimizzazione dell’efficienza energetica degli edifici attraverso la progettazione delle facciate: un approccio HBIM = Optimizing Building Energy Efficiency through Facade Design: an HBIM approach

Romina Shahabi

Ottimizzazione dell’efficienza energetica degli edifici attraverso la progettazione delle facciate: un approccio HBIM = Optimizing Building Energy Efficiency through Facade Design: an HBIM approach.

Rel. Elisabetta Caterina Giovannini, Mauro Mini. Politecnico di Torino, Master of science program in Architecture Construction City, 2025

Abstract:

Il settore edilizio contribuisce per circa il 40 % al consumo finale di energia e a un terzo delle emissioni di gas serra. Nell’Unione Europea, il Green Deal e le direttive energetiche nazionali fissano obiettivi ambiziosi di decarbonizzazione del patrimonio esistente, spesso termicamente inefficiente e architettonicamente vincolato. In questo contesto, la riqualificazione delle facciate si conferma strategia chiave per ridurre i consumi operativi senza compromettere l’integrità architettonica e culturale, soprattutto nelle aree urbane tutelate. Scopo e metodo. Questa tesi indaga il potenziale dell’ottimizzazione delle facciate come leva per l’efficienza energetica in edifici esistenti, facendo perno su uno studio di caso: il complesso della sede della Regione Lazio a Roma. Attraverso letteratura, analisi normativa (UNI TS 11300), valutazioni tecniche e modellazioni digitali avanzate, si ricercano sinergie tra progettazione architettonica, compliance legislativa e innovazione tecnologica. Risultati delle simulazioni. Gli interventi proposti riducono significativamente i carichi di riscaldamento e raffrescamento, migliorando il comfort interno e abbattendo i costi operativi. Le prestazioni riportano il complesso vicino ai requisiti NZEB, garantendo al contempo la conformità agli standard nazionali ed europei. Valore aggiunto e strumenti digitali. Il lavoro evidenzia come l’innovazione nelle facciate possa conciliarsi con la tutela storica, mantenendo il valore culturale dell’architettura urbana. In particolare, si sottolinea il ruolo strategico di AI e machine learning nella progettazione parametrica, nella predizione dei consumi e nella gestione dei dati di ciclo di vita. Il case study dimostra che un approccio olistico e interdisciplinare—che integra sostenibilità, conservazione e digitalizzazione—trasforma edifici pubblici datati in asset ad alte prestazioni, favorendo neutralità climatica e sviluppo urbano resiliente.

Relators: Elisabetta Caterina Giovannini, Mauro Mini
Academic year: 2024/25
Publication type: Electronic
Number of Pages: 115
Additional Information: Tesi secretata. Fulltext non presente
Subjects:
Corso di laurea: Master of science program in Architecture Construction City
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-04 - ARCHITECTURE AND ARCHITECTURAL ENGINEERING
Aziende collaboratrici: RINA Consulting S.p.A.
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/36633
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