Matteo Giuseppe Filpi
Assistente Conversazionale in Ambienti XR = Conversational Assistant in XR Environments.
Rel. Andrea Bottino. Politecnico di Torino, Master of science program in Cinema And Media Engineering, 2025
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Abstract
Il presente lavoro riguarda lo sviluppo di un assistente conversazionale per ambienti di realtà estesa (XR), progettato per gestire interrogazioni vocali in scenari immersivi. Il prototipo è stato sperimentato all’interno di un museo virtuale aziendale, ma la sua architettura modulare ne consente l’adattamento a diversi contesti XR con opportune personalizzazioni. L’obiettivo è stato realizzare un chatbot in grado di rispondere a domande pertinenti a un dominio tematico ben definito, nel rispetto dei vincoli progettuali e aziendali, e coerente con il ruolo e la posizione assegnati all’interno dell’esperienza immersiva. Particolare attenzione è stata posta sulla riduzione della latenza tra domanda e risposta, al fine di mantenere un flusso comunicativo fluido e naturale.
Il sistema integra il modello di linguaggio di OpenAI (LLM) per l’elaborazione semantica, Whisper per la trascrizione speech-to-text e Amazon Polly per la sintesi vocale text-to-speech, orchestrati da una pipeline che gestisce l’intero ciclo di interazione: acquisizione della domanda, elaborazione del contenuto e riproduzione della risposta
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Classe di laurea
Aziende collaboratrici
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