Negli ultimi anni, la crescente digitalizzazione ha comportato un aumento esponenziale del volume di dati generati dalle aziende, rendendo sempre più necessaria l’adozione di sistemi avanzati per l’analisi e la gestione delle informazioni strategiche. In questo contesto, i processi ETL (Extract, Transform, Load) assumono un ruolo cruciale nell’alimentazione dei Data Warehouse con dati integrati, affidabili e coerenti, ma la loro realizzazione manuale risulta spesso onerosa e soggetta a errori. La presente tesi, sviluppata in collaborazione con l’azienda Mediamente Consulting Srl, si propone di automatizzare la creazione dei flussi ETL attraverso lo sviluppo di script dedicati, con l’obiettivo di ridurre tempi e risorse impiegate, migliorando l’efficienza e la riutilizzabilità del processo.