Il Disturbo Comportamentale del Sonno REM (RBD) è una parasonnia caratterizzata dalla perdita dell’atonia muscolare fisiologica durante il sonno REM, che spesso porta alla messa in atto dei sogni. Nella sua forma idiopatica, l’RBD è riconosciuto come un marcatore prodromico delle alfa-sinucleinopatie; diversi studi hanno rilevato un tasso di conversione fino al 73.5-96% entro 12-14 anni dalla diagnosi. Nonostante la sua rilevanza clinica e prognostica, l’eterogeneità del disturbo e la progressione della malattia all’interno del gruppo rimane inesplorata. Questo lavoro propone un framework di apprendimento non supervisionato basato su dati EEG del sonno a canale singolo non stadiati, con l’obiettivo di identificare dei sottogruppi all’interno della popolazione affetta da RBD, potenzialmente riflettenti stadi differenti o diverse evoluzioni della malattia.