Abstract (Italiano) Questa tesi analizza gli impatti spaziali e temporali della siccità agricola nella provincia di Vercelli, nel nord Italia, utilizzando dati di telerilevamento multisorgente e indici meteorologici. Concentrandosi sulla coltivazione del riso, altamente sensibile alla disponibilità idrica stagionale, lo studio integra indici di vegetazione (NDVI, EVI2, SAVI e VCI) derivati dalle piattaforme Sentinel-2 e MODIS con indicatori meteorologici di siccità (SPI e SPEI). È stato adottato un approccio interpretativo basato sulla fenologia per allineare le tendenze degli indici alle principali fasi di crescita del riso—trapianto, fase vegetativa, riproduttiva e maturazione—catturando la sensibilità stagionale della coltura alla variabilità climatica. Inoltre, una classificazione dell'uso e copertura del suolo (LULC) ad alta risoluzione proveniente da ESA WorldCover (2021) è stata utilizzata per contestualizzare i modelli vegetativi e distinguere visivamente le aree agricole da quelle non agricole.