Antonella Cataldo
L’Intelligenza Artificiale Generativa nei Processi di Supply Chain: Potenzialità, Ambiti Applicativi e Barriere all’Adozione = Generative Artificial Intelligence in Supply Chain Processes: Opportunities, Applications and Implementation Barriers.
Rel. Giovanni Zenezini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2025
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Abstract
L’introduzione dell’Intelligenza Artificiale Generativa nella gestione della supply chain solleva interrogativi rilevanti circa la sua effettiva capacità di incidere in modo trasformativo sui processi aziendali. Sebbene la letteratura ne riconosca il potenziale disruptive, le riflessioni teoriche risultano frammentarie e ancora poco supportate da evidenze empiriche, mentre le applicazioni operative restano limitate a contesti sperimentali. Questa ricerca, condotta secondo un approccio esplorativo-descrittivo, indaga la diffusione attuale della GenAI nei processi di supply chain e le percezioni dei professionisti del settore. Il percorso metodologico integra una revisione critica della letteratura, la somministrazione di un questionario quantitativo ad un campione eterogeneo di esperti e la conduzione di interviste qualitative volte ad approfondire casi reali di implementazione.
I risultati restituiscono un quadro in evoluzione, caratterizzato da un crescente interesse verso applicazioni ad alto impatto, quali la manutenzione predittiva, la simulazione operativa, l’automazione contrattuale e il supporto alle decisioni, ma ostacolato da barriere di natura tecnologica, normativa, economica e socio-organizzativa
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