Federico Borsello
Roll angle estimation in racing motorcycles data analysis.
Rel. Lorenzo Peroni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Automotive Engineering (Ingegneria Dell'Autoveicolo), 2025
Abstract
L’obiettivo di questa tesi è sviluppare una metodologia di calcolo che possa potenzialmente stimare l’angolo di rollio di una motocicletta utilizzando i dati provenienti da un’unità di misura inerziale (IMU), in riferimento ai parametri di moto cinematici e dinamici come l’accelerazione e la velocità angolare della moto, e da un modulo GPS, in riferimento alle informazioni di posizionamento e velocità lineare del veicolo. Si ritiene che integrando questi insiemi di dati sia possibile derivare una stima accurata dell’angolo di rollio utilizzando sensori economici e ampiamente accessibili. Si auspica che tale stima non sia qualitativamente inferiore a quella ottenibile con sensori dedicati più costosi, come sistemi ottici o laser.
Come caso di studio, sono stati considerati i dati acquisiti tramite un cruscotto AIM dalla moto da corsa del team 2WheelsPolito durante la stagione agonistica 2023; in particolare, ci si concentrerà sull’autodromo di Aragon (Spagna), anche se naturalmente si auspica che questo approccio risulti valido indipendentemente dal tipo di moto e dal tracciato
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