Federico Borsello
Roll angle estimation in racing motorcycles data analysis.
Rel. Lorenzo Peroni. Politecnico di Torino, Master of science program in Automotive Engineering, 2025
Abstract
L’obiettivo di questa tesi è sviluppare una metodologia di calcolo che possa potenzialmente stimare l’angolo di rollio di una motocicletta utilizzando i dati provenienti da un’unità di misura inerziale (IMU), in riferimento ai parametri di moto cinematici e dinamici come l’accelerazione e la velocità angolare della moto, e da un modulo GPS, in riferimento alle informazioni di posizionamento e velocità lineare del veicolo. Si ritiene che integrando questi insiemi di dati sia possibile derivare una stima accurata dell’angolo di rollio utilizzando sensori economici e ampiamente accessibili. Si auspica che tale stima non sia qualitativamente inferiore a quella ottenibile con sensori dedicati più costosi, come sistemi ottici o laser.
Come caso di studio, sono stati considerati i dati acquisiti tramite un cruscotto AIM dalla moto da corsa del team 2WheelsPolito durante la stagione agonistica 2023; in particolare, ci si concentrerà sull’autodromo di Aragon (Spagna), anche se naturalmente si auspica che questo approccio risulti valido indipendentemente dal tipo di moto e dal tracciato
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