La discriminazione contro le donne rappresenta un problema economico e sociale. Sebbene questo tema sia stato studiato ampiamente in diversi ambiti socioeconomici e in diversi settori di attività, la letteratura non dà indicazioni chiare sull’interazione tra piattaforme digitali, un fenomeno in grande espansione negli ultimi decenni, e discriminazione femminile. Per offrire una prospettiva su questo tema relativamente poco studiato, il lavoro si concentra sugli annunci disponibili sulla piattaforma di Airbnb nella città di Torino. Viene utilizzato un dataset microeconomico dettagliato reso disponibile da AirDNA. L’analisi empirica si basa su modello econometrico per dati panel, che coniugano la variabilità cross-sezionale con quella temporale. Il lavoro mira ad identificare la presenza di un divario di genere tra gli host della piattaforma Airbnb.