
Arturo Rotta
L'utilizzo della Business Intelligence per il supporto alle decisioni strategiche nelle grandi aziende di servizi ingegneristici: il caso di Capgemini Engineering nel settore Aerospace & Defense = The use of Business Intelligence to support strategic decision-making in large engineering services companies: the case of Capgemini Engineering in the Aerospace & Defense sector.
Rel. Alessandra Colombelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2025
Abstract: |
Questa tesi esplora il ruolo strategico della Business Intelligence (BI) nel supportare e ottimizzare il processo decisionale nelle grandi aziende di servizi ingegneristici, con un focus particolare sul settore Aerospace & Defense. In un contesto globale caratterizzato da mercati sempre più complessi e dinamici, la capacità di trasformare grandi quantità di dati grezzi in informazioni strategiche è divenuta una leva fondamentale per mantenere il vantaggio competitivo e guidare l’innovazione. Attraverso un’analisi approfondita della letteratura, il lavoro definisce e contestualizza i concetti chiave della BI, illustrandone l’evoluzione e le metodologie applicative, e sottolineando come strumenti avanzati possano accelerare il processo decisionale e migliorare l’efficienza operativa. Il caso studio su Capgemini Engineering evidenzia come l’adozione di soluzioni di BI, integrate in una cultura organizzativa data-driven, consenta di anticipare tendenze di mercato e dinamiche competitive, ottimizzare investimenti in R&D e supportare scelte strategiche mirate. I risultati della ricerca evidenziano che, grazie all’integrazione di tecnologie digitali e metodologie solide, la BI migliora la tempestività e la qualità delle decisioni, pur affrontando sfide legate all’adozione e alla gestione dei sistemi informativi. |
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Relators: | Alessandra Colombelli |
Academic year: | 2024/25 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 97 |
Additional Information: | Tesi secretata. Fulltext non presente |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | ALTRAN TECHNOLOGIES SAS |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/35602 |
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