L’intelligenza artificiale generativa (GenAI) sta rivoluzionando il settore manifatturiero, introducendo nuove opportunità per la progettazione, l’ottimizzazione dei processi e la gestione avanzata della produzione. Questa tesi esplora il ruolo della GenAI nel contesto industriale, analizzandone le principali applicazioni, i benefici e le sfide emergenti. Attraverso una revisione della letteratura, supportata da un’analisi bibliometrica e qualitativa dei risultati, viene mappato lo stato dell’arte della tecnologia, con particolare attenzione a modelli come Generative Adversarial Networks (GAN), Variational Autoencoders (VAE), modelli di diffusione e Transformer. L’analisi della letteratura ha evidenziato i principali ambiti in cui l’intelligenza artificiale generativa sta avendo un impatto significativo nel settore manifatturiero.