Analisi dei dati concernenti la mobilità sostenibile nel contesto urbano Nella tesi viene trattato un caso di studio sperimentale della mobilità sostenibile nel contesto urbano di Milano basato sull’analisi dei dati e focalizzato sul trasporto pubblico locale. Argomento di questa tesi è la fase di pianificazione e, in particolare, l’individuazione, utilizzando gli indicatori di connettività e con l’ausilio di algoritmi di data mining, delle zone critiche della città di Milano dove la richiesta complessiva di trasporto è alta ma il servizio di trasporto pubblico offerto è scarso oppure non attrattivo. L’esigenza di determinare con precisione le zone in cui occorre incrementare l’offerta di trasporto pubblico nasce dall’ obiettivo di AMAT, l'Agenzia del Comune di Milano che si occupa della pianificazione dei trasporti con cui ho collaborato per questa tesi, di offrire un servizio utile alla collettività.