Alessandra Cascio
Generative AI: attacchi e contromisure per proteggere i dati personali = Generative AI: attacks and countermeasures to protect personal data.
Rel. Cataldo Basile. Politecnico di Torino, Master of science program in Computer Engineering, 2025
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Thesis
Licence: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) | Preview |
Abstract
La Generative AI è in continua evoluzione con un enorme potenziale per migliorare numerosi ambiti della nostra società. Tuttavia, lo sviluppo di nuovi modelli e algoritmi deve camminare di pari passo all'adozione di principi etici e di sicurezza affinché la Generative AI venga utilizzata in modo sicuro e responsabile. Questa tesi vuole approfondire i principali rischi e attacchi e le relative contromisure per poterli mitigare in modo da rendere più sicuri gli utilizzi della Generative AI.
Relators
Academic year
Publication type
Number of Pages
Course of studies
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
URI
![]() |
Modify record (reserved for operators) |
