Luca Filippetti
Programmazione robotica per imitazione: dispositivi aptici e machine learning per riconoscere le azioni dell’utente = Robotic programming by imitation: haptic devices and machine learning to recognize user actions.
Rel. Andrea Sanna, Federico Manuri. Politecnico di Torino, Master of science program in Computer Engineering, 2025
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Thesis
Licence: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) | Preview |
Abstract
Uno degli approcci più moderni per programmare robot collaborativi è la programmazione per imitazione, che consente di far comprendere e replicare i movimenti della mano al robot semplicemente osservando l’operatore umano. Questa metodologia riduce la necessità di di programmazione esplicita, rendendo i robot più adattabili, intuitivi e facilmente integrabili in ambienti industriali e produttivi. Tradizionalmente il riconoscimento delle azioni umane è stato affrontato con tecniche basate su computer vision, che analizzano immagini RGB o RGB-D per estrarre informazioni sulla posizione e il movimento delle mani. Tuttavia, questi metodi presentano limitazioni tra cui occlusioni, sensibilità all’illuminazione e dipendenza dalla posizione della telecamera.
Per affrontare e superare queste problematiche, questo studio propone un approccio innovativo basato sulle informazioni dei giunti della mano ricavati da un dispositivo aptico
Relators
Academic year
Publication type
Number of Pages
Course of studies
Classe di laurea
URI
![]() |
Modify record (reserved for operators) |
