Workflow assistito da AI per la creazione documentale: un approccio conversazionale basato su RAG

Questa tesi illustra la progettazione e lo sviluppo di un prototipo software, implementato come web application, finalizzato a supportare i professionisti che operano con un'elevata quantità di documenti testuali strutturati di tipo aziendale o legale, come contratti o curricula, nella fase di creazione di nuova documentazione. L’applicazione è stata progettata e realizzata sia dal punto di vista architetturale che dell’interfaccia utente, con l’obiettivo di assistere gli utenti attraverso un approccio conversazionale basato su Retrieval-Augmented Generation (RAG). Tale approccio sfrutta Large Language Models (LLM) e modelli di creazione di embedding, sia open source che proprietari, ed è supportato da un sistema di prompt engineering che filtra e ripulisce sia le richieste degli utenti che le risposte generate, con lo scopo di ridurre al minimo contenuti non pertinenti e migliorare la qualità delle risposte. L’applicazione integra inoltre un editor "What You See Is What You Get" (WYSIWYG), che consente la realizzazione e compilazione di documenti testuali mediante ricerca nella documentazione caricata dall’utente e la sostituzione automatizzata di placeholder, garantendo al contempo la possibilità di verifica delle fonti.