Andrea Di Lonardo
Ottimizzazione delle missioni di Rimozione Attiva dei Detriti Spaziali con propulsione elettrica = Optimization of Active Debris Removal missions with electric propulsion.
Rel. Lorenzo Casalino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2025
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Abstract
Recenti studi condotti dall'Agenzia Spaziale Europea stimano la presenza di oltre 35000 oggetti in orbita terrestre, il 75% dei quali riguarda detriti spaziali con un diametro superiore ai 10 cm. Inoltre, la continua espansione del settore aerospaziale ha portato a un incremento del numero di satelliti lanciati ogni anno, aumentando il rischio di collisioni tra detriti e satelliti attivi. Per prevenire scenari catastrofici come la Sindrome di Kessler, nell'ultimo decennio si è adottata una politica di mitigazione dei detriti spaziali; tuttavia, risulta necessario pianificare anche delle missioni di Active Debris Removal (ADR) con l'obiettivo di rimuovere il maggior numero possibile di detriti dalle orbite più affollate, minimizzando al contempo il costo della missione stessa.
Il presente elaborato ha l'obiettivo di implementare un algoritmo metaeuristico, basato sull'Ant Colony Optimization (ACO), per l'ottimizzazione delle sequenze di rimozione dei detriti spaziali in missioni ADR con propulsione elettrica
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