L’elaborato verte sull'analisi approfondita dei dati raccolti da ciclisti dilettanti e professionisti, con l'obiettivo di identificare i fattori chiave che influenzano il Functional Threshold Power (FTP). La ricerca si concentra sull'estrazione precisa dei dati da file e una loro analisi preliminare. Attraverso l'elaborazione dei dati e l'impiego di metriche comunemente utilizzate nel ciclismo, tra cui l'FTP, sarà possibile individuare pattern e variazioni nelle prestazione degli atleti. Dopo aver selezionato le feature più rilevanti, verranno applicati modelli statistici, tra cui SARIMAX, per prevedere le performance future dei ciclisti. Inoltre, grazie a metodi di outlier detection, verrà sviluppato un algoritmo in grado di estrarre le ripetute dagli allenamenti, consentendo la loro classificazione in diversi gruppi.