Sara Belcastro
Optimization of a Flush Air Data System Based on Neural Network.
Rel. Angelo Lerro. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2024
Abstract
L'intelligenza artificiale (IA) è una frontiera innovativa che sta trasformando il settore aeronautico, offrendo soluzioni avanzate a sfide sempre più complesse, sia in termini di efficienza operativa che per quanto riguarda la sicurezza e la gestione dei rischi. L'integrazione di algoritmi intelligenti consente un miglioramento significativo nelle prestazioni e nell'analisi dei dati, con una conseguente riduzione dei costi e un aumento della sostenibilità ambientale. In questo contesto, il soft computing, con tecniche come le reti neurali e gli algoritmi genetici, fornisce approcci più flessibili e adattativi, capaci di gestire grandi volumi di dati, promuovendo innovazione e crescita in un settore in costante evoluzione.
Questo lavoro di tesi è stato elaborato nell'ambito di un progetto di ricerca condotto presso l'azienda Leonardo, in collaborazione con il Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS) del Politecnico di Torino
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