Alessia Barbagallo
Machine Data in campo Automotive = Machine Data in the Automotive field.
Rel. Carlo Cambini. Politecnico di Torino, Master of science program in Engineering And Management, 2024
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- Thesis
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Abstract
L’elaborato esplora l’importanza e l’evoluzione dei Big Data nel supporto decisionale e nel vantaggio competitivo per le aziende, con particolare attenzione all’automotive. Viene analizzato il ciclo di vita dei Big Data, che include la raccolta, gestione, archiviazione e analisi dei dati: si descrive come la trasformazione dei dati grezzi in informazioni utili passi attraverso tecniche avanzate e sia possibile solo grazie alla presenza di un’adeguata architettura infrastruttura cloud. L'obiettivo principale è mostrare come i dati possano essere convertiti in valore e migliorare la gestione aziendale, trasformandosi in un vantaggio competitivo in ambiti quali manifatturiero, retail, sanità e finanza. Un approfondimento è dedicato al settore dell’automotive.
Si fornisce una descrizione dettagliata di una corrente architettura infrastrutturale di machine data sviluppata dall’ex Group PSA, attuale Stellantis N.V
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