Riccardo Renda
Sistema basato su IA per lo Scraping, il Clustering e la generazione di esperienze turistiche personalizzate = AI-based system for Scraping, Clustering, and generation of personalized tourist experiences.
Rel. Luigi De Russis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
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Abstract
Negli ultimi anni si è diffusa la tendenza a privilegiare le destinazioni turistiche più famose, contribuendo così al fenomeno dell'over-tourism: alcune mete sono sovraffollate, mentre altre, pur altrettanto meritevoli, restano poco frequentate. In tale contesto si inserisce il progetto di ricerca TEIA con l'obiettivo di introdurre nel settore turistico tecnologie AI Key Enabling, capaci di individuare e proporre nuove esperienze turistiche di qualità, creando un nuovo modello di gestione delle destinazioni basate sulle conoscenze già disponibili online, attraverso l'analisi di big data ed in modo automatico. Questa tesi, inserita all'interno del progetto TEIA, descrive la progettazione e lo sviluppo di un sistema che consente agli utenti di selezionare e combinare esperienze turistiche, creando soluzioni personalizzate e contemporaneamente promuovendo destinazioni e attività meno conosciute.
In particolare si utilizzano moduli basati su scraping e intelligenza artificiale: l'applicazione raccoglie dati su attività disponibili, analizza le informazioni e genera combinazioni personalizzate utilizzando modelli GPT per offrire proposte uniche
Relatori
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Aziende collaboratrici
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