Daniel Luca Lanza
Optimisation of logistics operations using evolutionary algorithms and simulations.
Rel. Cristina Pronello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Digital Skills For Sustainable Societal Transitions, 2024
Abstract
La tesi si propone di dare un contributo all'ottimizzazione della gestione logistica delle consegne in modo tale da rispondere alla complessità del trasporto merci a livello regionale. La metodologia si basa su un'architettura a tre livelli: Macroscopia, Mesoscopia e Microscopia. I tre livelli consentono di risolvere, in modo flessibile, efficiente e robusto, un problema di pianificazione dei percorsi e di gestione delle risorse a diverse scale di dettaglio. Il primo livello è quello della Macroscopia, che sfrutta i dati acquisiti per organizzare l'area operativa dividendola in cluster omogenei ottimizzati in funzione della distanza tra i cluster e dei volumi di consegna settimanali.
Il clustering dinamico e l'ottimizzazione genetica producono configurazioni di cluster con una lunghezza minima del percorso ed un carico bilanciato
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