L'attività di tesi verte sullo studio e sull'implementazione di una metodologia di test in ambito validazione per una funzione digitale avanzata presente nei sensori inerziali MEMS STMicroelectronics. Lo specifico blocco è chiamato Machine Learning Core (MLC) ed è una catena di processamento dati che sulla base di algoritmi di Machine Learning consente all'utilizzatore di classificare i dati in ingresso e riconoscere scenari specifici. L'attività è stata articolata nelle seguenti fasi: la realizzazione di un modello Python del blocco, lo sviluppo di una procedura di iniezione dati, la comparazione di risultati tra chip e modello e l'ideazione di una procedura di generazione pseudo-casuale di configurazioni MLC e dati al fine di validare estensivamente il blocco.