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Progettazione di un'esperienza interattiva per spiegare i principi e i processi degli algoritmi di raccomandazione. = Designing an interactive experience to explain the principles and processes of recommendation algorithms.

Daniele Girotto, Grazio Marino Lanza

Progettazione di un'esperienza interattiva per spiegare i principi e i processi degli algoritmi di raccomandazione. = Designing an interactive experience to explain the principles and processes of recommendation algorithms.

Rel. Antonia Frisiello, Mario Chiesa. Politecnico di Torino, Corso di laurea in Design E Comunicazione, 2024

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Abstract:

Questo elaborato descrive la progettazione di un'esperienza interattiva e web per spiegare gli algoritmi di raccomandazione attraverso i principi dell'Explainable AI (XAI). La prima parte introduce i concetti base dell'IA e le sue sfide etiche e sociali, seguita da un approfondimento sull'XAI e la sua importanza per la trasparenza. Successivamente, si esaminano gli algoritmi di raccomandazione e l'impatto del machine learning sulla cultura e il comportamento degli utenti. Infine, si descrive la creazione di un'installazione interattiva per raccontare e comunicare in modo chiaro il funzionamento di questi algoritmi.

Relators: Antonia Frisiello, Mario Chiesa
Academic year: 2024/25
Publication type: Electronic
Number of Pages: 133
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea in Design E Comunicazione
Classe di laurea: New organization > Bachelor > L-04 - INDUSTRIAL DESIGN
Aziende collaboratrici: Politecnico di Torino
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/33706
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